728x90 IT46 데이터베이스 설계의 기본: 정규화와 E-R 다이어그램 쉽게 배우기 1. 데이터베이스 설계란 무엇인가?데이터베이스 설계는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하기 위한 첫걸음입니다. 잘 설계된 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 설계 과정에서는 정규화와 E-R 다이어그램이 중요한 역할을 합니다.2. 정규화(Normalization)란 무엇인가?정규화는 데이터 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 유지하며, 효율적인 데이터 처리를 보장하기 위해 데이터베이스를 구조화하는 과정입니다. 정규화는 크게 1NF, 2NF, 3NF와 같은 여러 단계로 나뉩니다.1NF(제1정규형):테이블의 각 열에 원자 값(Atomic Value)만 포함하도록 설계합니다.예: 한 셀에 여러 값이 있는 경우 이를 분리2NF(제2정규형):모든 비기본 키 속성이 기본 키에.. 2024. 12. 6. SQL 기초: SELECT, INSERT, UPDATE로 배우는 데이터베이스 1. SQL이란 무엇인가?SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 표준 프로그래밍 언어입니다. 데이터 조회, 삽입, 수정, 삭제 등 데이터베이스와의 모든 상호작용에 필수적입니다. 이번 글에서는 SQL의 기본 명령어인 SELECT, INSERT, UPDATE를 사용해 데이터를 효과적으로 다루는 방법을 설명합니다.2. SELECT: 데이터를 조회하는 방법SELECT는 SQL에서 데이터를 읽어오는 가장 기본적인 명령어입니다. 특정 열(column)만 조회하거나, 조건에 따라 원하는 데이터를 선택할 수 있습니다.SELECT 기본 사용법테이블에서 원하는 열을 선택하여 데이터를 조회할 수 있습니다.예: 고객 테이블에서 이름과 이메일만 조회조건 추가하기WH.. 2024. 12. 6. Python으로 배우는 머신러닝 기초: sklearn 실습 가이드 1. 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술입니다. 우리가 사용하는 이메일 스팸 필터, 추천 알고리즘, 음성 인식 등 다양한 응용 사례가 모두 머신러닝 덕분에 가능해졌습니다.머신러닝은 크게 세 가지 범주로 나뉩니다:지도 학습(Supervised Learning): 입력과 출력 데이터가 있는 학습 방식비지도 학습(Unsupervised Learning): 출력 없이 데이터의 구조를 이해하는 방식강화 학습(Reinforcement Learning): 보상을 통해 학습하는 방식2. Python과 sklearn: 머신러닝의 필수 도구Python은 머신러닝 학습과 실무에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 그중에서도 **sklearn(scikit-learn.. 2024. 12. 6. 인공지능의 기초: 머신러닝과 딥러닝의 차이점 완벽 이해하기 🌟 인공지능 시대의 핵심, 머신러닝과 딥러닝21세기는 인공지능(AI)의 시대입니다. 우리가 사용하는 검색엔진, 스마트폰 앱, 심지어 의료 진단 시스템까지 모두 인공지능 기술에 의존하고 있습니다. 특히, **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)**은 인공지능의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 차이점을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이란?1) 인공지능(AI)인공지능은 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. AI는 매우 넓은 개념으로, 머신러닝과 딥러닝이 포함됩니다.2) 머신러닝(Machine Learning)머신러닝은 데이터를 분석하여.. 2024. 12. 6. 컴퓨터 내부 동작: 명령어 사이클과 파이프라인의 모든 것 💡 컴퓨터는 어떻게 동작할까?우리가 사용하는 컴퓨터는 눈에 보이지 않는 내부에서 매우 복잡한 과정을 거쳐 작동합니다. 이 중에서도 **명령어 사이클(Instruction Cycle)**과 **파이프라인(Pipeline)**은 컴퓨터 내부 동작을 이해하는 핵심 개념입니다. 이번 글에서는 컴퓨터의 핵심 동작 원리와 이를 효율적으로 처리하는 파이프라인 기술을 쉽게 설명해 보겠습니다.1. 명령어 사이클(Instruction Cycle)이란?명령어 사이클은 CPU가 명령어를 실행하는 전체 과정을 의미합니다. 이 과정은 크게 인출(Fetch), 해석(Decode), **실행(Execute)**의 세 단계로 이루어져 있습니다.1) 명령어 인출(Fetch)CPU는 메모리에서 명령어를 가져옵니다.명령어를 실행하기 위해.. 2024. 12. 5. RISC와 CISC의 차이: CPU 설계 방식의 기본 💡 RISC와 CISC란 무엇인가?컴퓨터 프로세서 설계에서 RISC(Reduced Instruction Set Computing)와 CISC(Complex Instruction Set Computing)는 대표적인 두 가지 설계 방식입니다. 이 두 가지는 CPU가 명령어를 처리하는 방식과 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 이번 글에서는 RISC와 CISC의 기본 개념, 차이점, 각각의 장단점을 살펴보고, 현대 CPU에서의 응용 사례를 알아보겠습니다.🔍 RISC와 CISC의 기본 개념1. RISC (Reduced Instruction Set Computing)정의: 단순하고 최적화된 명령어 세트를 사용하는 프로세서 설계 방식입니다.특징:명령어의 수가 적고 단순합니다.대부분의 명령어가 하나의 클럭 주기에서.. 2024. 12. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음 728x90
