728x90 학습1 Python으로 배우는 머신러닝 기초: sklearn 실습 가이드 1. 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술입니다. 우리가 사용하는 이메일 스팸 필터, 추천 알고리즘, 음성 인식 등 다양한 응용 사례가 모두 머신러닝 덕분에 가능해졌습니다.머신러닝은 크게 세 가지 범주로 나뉩니다:지도 학습(Supervised Learning): 입력과 출력 데이터가 있는 학습 방식비지도 학습(Unsupervised Learning): 출력 없이 데이터의 구조를 이해하는 방식강화 학습(Reinforcement Learning): 보상을 통해 학습하는 방식2. Python과 sklearn: 머신러닝의 필수 도구Python은 머신러닝 학습과 실무에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 그중에서도 **sklearn(scikit-learn.. 2024. 12. 6. 이전 1 다음 728x90
